人工智能时代，关注GPU投资机会

疫情可以阻止经济发展，却不能阻挡人类科技向前发展，当全球经济还在努力恢复之际，人类其实已进入人工智能时代了。春江水暖鸭先知，全球科技巨头已提前布局人工智能，而美国则是这领域的领先者。2022年11月底，美国人工智能研究实验室OpenAI便开始推出聊天机器人ChatGPT，而今年3月份百度推出“文心一言”对标ChatGPT，随后阿里、腾讯等国内科技巨头也陆续开发出大模型，至此，全球人工智能大战已开始打响。

众所周知，人工智能技术的比拼最终还是会落在芯片上。在人工智能之前，芯片市场一直都被CPU占据，但随着人工智能推广，CPU即将被GPU取代。

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什么是GPU

GPU是图形处理器(graphics processing uni)的简称，又称显示核心、视觉处理器及显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手表等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

GPU与CPU有什么区别

GPU与CPU有以下几个区别：

(一)多核心处理器。GPU具有较多的核心，而CPU只有几个核心。

(二)串行处理。CPU采用串行处理技术，可以赋予更多的指令来运行，从而更快地处理数据，而GPU并行处理技术，可以运行多个线程的同时处理数据，从而更快完成任务。

(三)存储。CPU采用高速缓存来存储数据，而GPU没有高速缓存，但是有更多的内存容量，可以存储更多数据。

(四)功耗。CPU的功耗比GPU高，CPU功耗一般为95W，而GPU功耗只有40-50W。

(五)散热面积。GPU的散热面积比CPU大。

(六)体积。CPU是一个外接件，而GPU是一个内置件，而且CPU的体积很小，因此CPU尺寸一般比GPU小。

(七)应用领域。CPU一般用于执行系统和应用程序，而GPU一般用于渲染图形和图像，CPU更适合运行复杂的数据处理和逻辑操作，而GPU更适合运行大量简单的数学计算，比如计算机视觉和深度学习等。

生成式人工智能所需要的计算量非常大，需要CPU拼命计算才能完成，但是GPU的卷积计算器可以更好地支持深度学习算法模型，提供更好的计算速度，减少了训练模型的时间。

另外，GPU为ChatGPT等大型自然语言处理模型提供算力，成为大型语言模型和其他人工智能技术背后的“大脑”。

因此，人工智能时代，CPU将很快会被GPU取代。